整理 | 屠敏

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

AK47 VS “小米加步槍”同臺競技，最終會有什么樣的結(jié)果？

目前我們尚未可知，但是這樣的“競賽”卻在真實(shí)上演中。

近日，在全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽中，有參賽者表示，組委會初步認(rèn)定哈爾濱工業(yè)大學(xué)參賽隊(duì)伍不能使用知名商業(yè)數(shù)學(xué)軟件——MATLAB。

這意味著，在這場有著“世界上規(guī)模最大的數(shù)學(xué)建模競賽”且“一次參賽，終生受益！”的國賽中，哈工大學(xué)生從開始，就身處劣勢。

然而，這一切在賽前雖有預(yù)感，但未明說，直至準(zhǔn)備良久才被證實(shí)的消息，讓想要通過大賽親證自身實(shí)力的莘莘學(xué)子，有苦說不出。

圖源：知乎@繁華落盡

MATLAB 為何不能用？

哈工大被禁用 MATLAB，這其實(shí)并不是最新的消息。

今年 5 月 23 日凌晨，美國商務(wù)部宣布，將共計(jì) 33 家中國公司及機(jī)構(gòu)列入“實(shí)體清單”，其中包括北京計(jì)算機(jī)科學(xué)研究中心、奇虎360、 哈爾濱工業(yè)大學(xué)、哈爾濱工程大學(xué)、網(wǎng)易考拉、云從科技、東方網(wǎng)力等科技企業(yè)或機(jī)構(gòu)。

緊接著，在 6 月份，受該實(shí)體清單的影響，著名工業(yè)軟件公司 Mathwork 宣布停止對哈爾濱工業(yè)大學(xué)、哈爾濱工程大學(xué)等在實(shí)體清單上的公司提供技術(shù)以及客戶支持服務(wù)，這當(dāng)中就包含了商業(yè)軟件 MATLAB。

在此之下，兩校的師生無論是在論文中，還是在相關(guān)領(lǐng)域的研究與應(yīng)用，都不能再使用 MATLAB 生成的任意圖表。

競賽進(jìn)入倒計(jì)時(shí)，哈工大該何去何從？

不過，在本次大賽中，針對哈工大參賽者，突發(fā)性地被告知不能使用 MATLAB，如當(dāng)頭一棒，讓人覺得大賽有失公允。

此前，在 6 月 17 日，哈工大發(fā)布了“2020高教社杯全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽”的報(bào)名通知，其中提及：請參賽師生在競賽開始前務(wù)必認(rèn)真閱讀和理解《全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽章程和參賽規(guī)則（2019年修訂稿）》，嚴(yán)格按照相關(guān)要求參賽。

截圖自今日哈工大

（http://today.hit.edu.cn/article/2020/06/17/77345）

根據(jù)《全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽章程和參賽規(guī)則（2019年修訂稿）》，我們可以看到，其中并未提及任何有關(guān)使用 MATLAB 軟件事宜。

另外，值得一提的是，Mathwork 還是本次全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽的贊助商之一。而就在 7 月 5 日，大賽官網(wǎng)還發(fā)布過一則《MathWorks對2020全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽提供技術(shù)支持的公告》，并表示，將提供 MATLAB 校園版授權(quán)。

當(dāng)前是否有解決方案？

面對這種窘境，當(dāng)前是否有可行性的替代方案？

此前，CSDN 曾發(fā)文《全面對比 MATLAB、Julia、Python，誰在科學(xué)計(jì)算中更勝一籌？》，經(jīng)過對比我們發(fā)現(xiàn)，MATLAB 作為一款專業(yè)的商業(yè)軟件，其無論是在交互、邏輯等功能上還是在生態(tài)層面，均比 Python 與 Julia 更為完善。

從某種意義上講，Python 的歷史來幾乎是 MATLAB 的鏡像，兩者都具有交互式命令行（現(xiàn)在被廣泛稱為REPL，即“real-eval-print loop”），并且不受變量聲明和編譯的限制。但是 MATLAB 是作為數(shù)值分析師的游樂場而創(chuàng)建的，而 Python 則是考慮黑客的情況下創(chuàng)建的。然后通過修訂和擴(kuò)展，每個(gè)都向其他受眾發(fā)展。

不過相較而言，Python 有一些 MATLAB 風(fēng)格式的語法和功能，而作為 MATLAB 被禁用后的可行性技術(shù)，Python 也被眾人寄予了厚望。

除此 Python 之外，知乎網(wǎng)友在展開了激烈討論的同時(shí)，也提供了其他一些解決方案：

@文刀竹夭：

Octave 還是挺香的，如果沒有用 simulink 的需求，Octave 可以完成大部分工作；

對此，你有什么建議或者看法？歡迎留言分享。