手把手教你用Python創(chuàng)建SQL數(shù)據(jù)庫~

1、首先，了解一些基本設(shè)置。你需要MySQL Workbench并建立數(shù)據(jù)庫連接。同時，確保了必要的Python庫，包括NumPy、Sqlalchemy和Faker。這些庫將幫助你實現(xiàn)數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)庫連接、表創(chuàng)建和數(shù)據(jù)插入。接著，我們將開始構(gòu)建腳本。創(chuàng)建一個類作為腳本的基礎(chǔ)框架，用于存儲數(shù)據(jù)庫憑據(jù)。

2、首先，PosreSQL。通過其適合操作的版本，按照默認設(shè)置完成。完成后，可以在目錄中找到pgAdmin4，這是一個圖形化，用于查看和管理PosreSQL數(shù)據(jù)庫，其最新版為Web應用程序。接著，利用Pythonpsycopg2和sqlalchemy庫。

3、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫表：使用 SQL 語句，如：CREATE TABLE books（...）。添加數(shù)據(jù)到表中，并確保保存。例如：INSERT INTO books（...）。查詢數(shù)據(jù)庫：使用游標對象方法，如：cur.fetchall（）。批量插入數(shù)據(jù)，提高效率。使用循環(huán) SQL 語句。

4、首先，需要 SQLAlchemy 庫?？梢酝ㄟ^以下命令進行：步驟：pip install SQLAlchemy 接下來，連接到數(shù)據(jù)庫。使用如下代碼創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫引擎，連接到 SQLite 數(shù)據(jù)庫，且 echo 參數(shù)設(shè)置為 True，以在終端中顯示 SQL 查詢語句。

python中pandas使用技巧之——【2】排序sort_index、sort_values、rank...

1、sort_index（）：這個函數(shù)根據(jù)數(shù)據(jù)的索引進行排序，它的核心參數(shù)包括但不限于index的排序依據(jù)。 sort_values（）：顧名思義，它是根據(jù)DataFrame中的數(shù)據(jù)值進行排序，提供了豐富的參數(shù)選項，如指定排序列、排序方式（升序或降序）等。

2、排序操作： 按索引排序：使用DataFrame.sort_index函數(shù)。 參數(shù)：axis=0，ascending=True，inplace=Fal，其他參數(shù)如level、kind、na_position等可用于更細粒度的控制。 示例：df.sort_index將按行索引降序排序數(shù)據(jù)框。按值排序：使用DataFrame.sort_values函數(shù)。

3、按值的字符串的小寫降序排列（a key function：lambda）2 DataFrame.sort_values（）by：axis 軸上的某個索引或索引列表，根據(jù)哪一個進行排序。例如：對于空值，統(tǒng)一放到末尾。如果想要改變，需要 na_position=first 或者替換值。