很多朋友對于mysql主從部署物理機還是虛擬機好和mysql主從部署物理機還是虛擬機好不太懂，今天就由小編來為大家分享，希望可以幫助到大家，下面一起來看看吧！

文章目錄：

• 1、云計算和虛擬機有什么區(qū)別
• 2、mysql的主從,linux重啟后遇到問題。
• 3、我們是否應該將數(shù)據(jù)庫也容器化?
• 4、深入理解MySQL中的RR模式實現(xiàn)高可用性和可靠性mysql中rr模式

云計算和虛擬機有什么區(qū)別

虛擬化技術允許不移動服務器，實現(xiàn)資源打包租用，簡化部署運維。虛擬機是虛擬化實現(xiàn)之一，但容器和物理機也屬虛擬化范疇。hypervisor如vmware、kvm/qemu、xen等提供虛擬化平臺。虛擬技術讓服務器自助管理，減少重復勞動，省去機房建設。虛擬機在云計算中廣泛使用，成為核心。

應用場景不同。虛擬化主要針對中小型企業(yè)或個人用戶，提供計算資源隔離與整合；而云計算則面向大型企業(yè)，支持、運行及大數(shù)據(jù)計算需求。資源管理方式不同。

區(qū)別在于虛擬化是一種把硬件資源虛擬化的具體技術，而云計算是通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴展且經(jīng)常是虛擬化的資源，類似服務器集群。虛擬化和云計算聽起來可能類似，但每個都有更廣泛的定義，可以應用于許多不同類型的。云計算和虛擬化本質上是不同的。虛擬化是在單臺服務器上創(chuàng)建多個虛擬環(huán)境的過程。

mysql的主從,linux重啟后遇到問題。

1、主機的mysql重啟，但是你的從機mysql肯定是沒重啟才出現(xiàn)binlog索引不一致的現(xiàn)象，我認為是，從機mysql在主機重啟之前slave_io_running線程始終保持和主機通信，傳輸binlog的更新。

2、停止從庫進程。 更新從庫的`change master to`命令，以主服務器的binlog最大位置（878624643）作為新指定的位置。 啟動從庫進程。完成這些步驟后，從庫將從主服務器的正確binlog位置開始同步，從而解決問題，實現(xiàn)主從的正常運行。

3、在MySQL的主從過程中，可能會遇到一些報錯問題。以下是針對兩種常見問題的詳細解首先，讓我們討論“Dte_rows”錯誤。當在master服務器上刪除一條記錄后，如果slave服務器未能獲取到這條記錄，則會引發(fā)該錯誤。解決方法在于確認master服務器已經(jīng)成功刪除該記錄。

4、主從集群主要解決的問題包括安全性、高可用性和負載均衡。主從通過二進制日志（binlog）確保數(shù)據(jù)的一致性。binlog記錄數(shù)據(jù)庫的寫入性操作，以二進制形式存儲。它能簡單理解為SQL語句的記錄。binlog的日志格式包括STATEMENT、ROW和MIXED三種。

5、操作包括停止從庫服務、調整`change master to`命令指定正確的`master_log_file`和`master_log_pos`值，如`change master to master_log_file=mysql-bin.000639，master_log_pos=878624643；`，然后重新啟動從庫。

我們是否應該將數(shù)據(jù)庫也容器化?

如果使用Docker 跑 MySQL，數(shù)據(jù)庫程序與數(shù)據(jù)需要進行分離，將數(shù)據(jù)存放到共享存儲，程序放到容器里。如果容器有異?；?MySQL 服務異常，自動啟動一個全新的容器。另外，建議不要把數(shù)據(jù)存放到宿主機里，宿主機和容器共享卷組，對宿主機損壞的影響比較大。

隨著大數(shù)據(jù)組件在Kubernetes上的部署日益成熟，包括文件存儲、NoSQL數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)查詢分析、計算框架等組件，均有對應項目支持部署。內部多個已成功實施大數(shù)據(jù)容器化實踐，證明了其可行性和優(yōu)勢。

即使你要把Docker數(shù)據(jù)放在主機來存儲，它依然不能保證不丟數(shù)據(jù)。Dockervolumes的設計圍繞UnionFS鏡像層提供持久存儲，但它仍然缺乏保證。使用當前的存儲驅動程序，Docker仍然存在不可靠的風險。如果容器崩潰并數(shù)據(jù)庫未正確關閉，則可能會損壞數(shù)據(jù)。

微服務化之無狀態(tài)化與容器化，這是構建高并發(fā)應用的關鍵技術。實現(xiàn)無狀態(tài)化與容器化能有效提升的擴展性與可維護性。無狀態(tài)化意味著應用的邏輯與數(shù)據(jù)解耦，將狀態(tài)存儲在外部的統(tǒng)一存儲中，如緩存、數(shù)據(jù)庫、對象存儲、大數(shù)據(jù)平臺或消息隊列，確保應用可以平滑地進行橫向擴展。

深入理解MySQL中的RR模式實現(xiàn)高可用性和可靠性mysql中rr模式

我們需要了解RR模式的概念。RR模式是指將MySQL主服務器的數(shù)據(jù)經(jīng)過到多個從服務器中，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)冗余和負載均衡，從而提高的可用性和可靠性。RR模式中包含一個主服務器，擔負著寫入/更新數(shù)據(jù)的任務。從服務器則用于讀取數(shù)據(jù)和備份數(shù)據(jù)。

三主庫模式包含了三個相互獨立的MySQL數(shù)據(jù)庫實例，每個數(shù)據(jù)庫實例都運行在不同的服務器上，不同的數(shù)據(jù)中心，并綁定了唯一的IP和端口號。這三個主庫通過二進制日志（binary log）相互同步，并在某一個節(jié)點發(fā)生故障的情況下，實現(xiàn)高可用性和可靠性。

RR方式是MySQL多節(jié)點數(shù)據(jù)同步的主流方式之一。它能夠在多個節(jié)點之間實現(xiàn)高效可靠的數(shù)據(jù)同步，具有高可靠性、高靈活性和高性能的優(yōu)點。在實際應用中，需要根據(jù)具體的場景和需求選擇最適合的RR方式，并結合相關的實現(xiàn)方法進行實踐。

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