今天給各位分享php手冊(cè)pdf的知識(shí)，其中也會(huì)對(duì)html手冊(cè)進(jìn)行解釋，如果能碰巧解決你現(xiàn)在面臨的問題，別忘了關(guān)注本站，現(xiàn)在開始吧！

phpmypdf怎么指定頁面添加水印

在php中要為pdf文件添加水印，如果不想安裝其他工具，想使用純php的方式實(shí)現(xiàn)的話，我們可以借助開源免費(fèi)的FPDF和FPDI庫。

FPDF可以用來生成pdf文件，為pdf文件添加文字，圖片等等，但是它不能讀取現(xiàn)有的pdf文件。

而FPDI則剛好可以用來讀取已存在的pdf文件，并且由于這個(gè)庫是從fpdf繼承而來的，整合非常方便?？上У氖牵赓M(fèi)的FPDI庫還是有一點(diǎn)點(diǎn)限制，不夠完美。

python有什么推薦的好書嗎

Python語言目前在Web開發(fā)、大數(shù)據(jù)、人工智能（機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理）等領(lǐng)域有廣泛的使用，另外隨著Python被列入到嵌入式開發(fā)語言中，未來Python在嵌入式開發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用也非常值得期待，所以當(dāng)前學(xué)習(xí)Python是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

學(xué)習(xí)Python是完全可以自學(xué)的，可以按照以下的路線入門Python開發(fā)：

第一：定一個(gè)學(xué)習(xí)方向。由于目前Python的應(yīng)用領(lǐng)域比較多，而且不同的應(yīng)用領(lǐng)域需要具備不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)，所以在學(xué)習(xí)Python之前應(yīng)該先定一個(gè)方向。由于目前正處在大數(shù)據(jù)落地應(yīng)用的初期，未來大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落地應(yīng)用必將會(huì)釋放出大量的人才需求，所以大數(shù)據(jù)方向是不錯(cuò)的選擇。

第二：從搭建開發(fā)環(huán)境開始學(xué)習(xí)Python。學(xué)習(xí)編程語言一定要一邊用一邊學(xué)，而且Python語言自身的語法非常簡(jiǎn)單，語法組織結(jié)構(gòu)也比較清晰（前期），所以在學(xué)習(xí)Python的初期幾乎不會(huì)遇到什么困難。Python具備腳本式語言的簡(jiǎn)潔性，同時(shí)又具備面向?qū)ο笳Z言的靈活性，所以學(xué)習(xí)Python基本語法的過程還是比較有樂趣的。

第三：學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)。選擇大數(shù)據(jù)方向有兩個(gè)好處，一個(gè)好處是大數(shù)據(jù)方向涵蓋的內(nèi)容比較多，另一好處是可以從大數(shù)據(jù)優(yōu)雅的過渡到機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，因?yàn)槟壳安捎脵C(jī)器學(xué)習(xí)的方式實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析是一個(gè)流行的做法。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)包括大數(shù)據(jù)平臺(tái)的組成結(jié)構(gòu)（Hadoop、Spark），大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)接口以及大數(shù)據(jù)分析知識(shí)。Python中的Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等庫在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域有廣泛的使用，所以可以重點(diǎn)學(xué)習(xí)一下。

第四：參加實(shí)習(xí)。學(xué)習(xí)Python的初期可以自學(xué)，但是在學(xué)習(xí)完基本的語法之后，最好找一個(gè)項(xiàng)目組參加實(shí)習(xí)，這個(gè)過程對(duì)于學(xué)習(xí)任何編程語言來說都是比較重要的。

作者簡(jiǎn)介：中國(guó)科學(xué)院大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)研究生導(dǎo)師，從事IT行業(yè)多年，研究方向包括動(dòng)態(tài)軟件體系結(jié)構(gòu)、大數(shù)據(jù)、人工智能相關(guān)領(lǐng)域，有多年的一線研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

歡迎關(guān)注作者，歡迎咨詢計(jì)算機(jī)相關(guān)問題。

如何從php程序讀取pdf文檔中的文本信息

你可以使用PDF解析庫來從PHP程序中讀取PDF文檔中的文本信息。其中一個(gè)常用的庫是TCPDF。它提供了一些方法來解析PDF文檔并提取文本內(nèi)容。你可以按照以下步驟來實(shí)現(xiàn)

1.首先，確保你已經(jīng)安裝了TCPDF庫。你可以從官方網(wǎng)站下載并安裝它。

2.在你的PHP程序中，引入TCPDF庫的相關(guān)文件。

3.創(chuàng)建一個(gè)TCPDF對(duì)象，并使用`setSourceFile`方法指定要解析的PDF文件。

4.使用`getNumPages`方法獲取PDF文檔的總頁數(shù)。

5.使用`getText`方法來提取每一頁的文本內(nèi)容。你可以使用循環(huán)來遍歷每一頁。

6.將提取的文本內(nèi)容保存到一個(gè)變量中，或者進(jìn)行其他處理。

這樣，你就可以從PHP程序中讀取PDF文檔中的文本信息了。請(qǐng)注意，具體的代碼實(shí)現(xiàn)可能會(huì)因?yàn)槟愕男枨蠛蚉DF文檔的結(jié)構(gòu)而有所不同。

有初學(xué)者學(xué)習(xí)python實(shí)用的編輯器嗎

世界上最好的Python編輯器或IDE是什么？炫酷的界面、流暢的體驗(yàn)，機(jī)器之心投PyCharm一票，那么你呢？本文介紹了PyCharm、JupyterNotebook和Spyder在內(nèi)的5種主流PythonIDE，每一種都各有優(yōu)缺點(diǎn)。不過結(jié)合經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，不論是純文本編輯器還是集成開發(fā)環(huán)境，總有一款是你的最愛。

1991年，GuidovanRossum創(chuàng)建了Python并發(fā)布了第一個(gè)版本。這種解釋型高級(jí)編程語言為通用編程而開發(fā)。Linux、MacOS和Windows等操作系統(tǒng)中都有Python解釋器。

經(jīng)過近30年的發(fā)展，Python已成為編程社區(qū)極受歡迎的語言。使用IDLE或PythonShell寫Python編碼適用于小型項(xiàng)目，但無法應(yīng)對(duì)成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目。

在這種情況下，你需要使用一個(gè)IDE（集成開發(fā)環(huán)境）或?qū)Ｓ玫拇a編輯器。由于Python是最流行的編程語言之一，IDE的選擇也非常多。那么問題來了：「究竟什么樣的IDE最適合Python？」

很明顯，沒有哪一個(gè)IDE或代碼編輯器可以稱得上是「最好」的PythonIDE或編輯器。這是因?yàn)樗鼈兏饔袃?yōu)劣。此外，從為數(shù)眾多的IDE中進(jìn)行挑選實(shí)在太浪費(fèi)時(shí)間。

但不用擔(dān)心，本文已經(jīng)為你整理好了。為了幫助你做出正確的選擇，本文將介紹幾種最適合Python的IDE，專門用于處理數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目。

平臺(tái)：Linux/macOS/Windows

官網(wǎng)：https://atom.io/

類型：通用文本編輯器

Atom是一種免費(fèi)的開源文本及源代碼編輯器，適用于Java、PHP、Python等多種編程語言。該文本編輯器支持用Node.js寫成的插件。盡管Atom適用于多種語言，但它對(duì)Python情有獨(dú)鐘，其有趣的數(shù)據(jù)科學(xué)特性非常適合Python。

Atom的最大特點(diǎn)之一是支持SQL查詢，但你需要安裝DataAtom插件才能獲取該特性。它支持MicrosoftSQLServer、MySQL及PostgreSQL。而且，你還可以可視化Atom的結(jié)果，無需打開其他任何窗口。

可以幫助Python數(shù)據(jù)科學(xué)家的另一個(gè)Atom插件是MarkdownPreviewPlus。它可以為編輯、可視化Markdown文件提供支持，讓你可以預(yù)覽、渲染LaTeX公式等。

優(yōu)點(diǎn)：

活躍的社區(qū)支持

與Git的完美集成

為管理多個(gè)項(xiàng)目提供支持

缺點(diǎn)：

在較老的CPU上運(yùn)行可能會(huì)出現(xiàn)性能問題

可能遇到遷移問題

平臺(tái)：Linux/macOS/Windows

官網(wǎng)：https://jupyter.org/

類型：基于Web的IDE

JupyterNetbook起源于2014年的Ipython，它是一種基于服務(wù)器-客戶端結(jié)構(gòu)的網(wǎng)頁應(yīng)用。JupyterNetbook允許我們通過「Notebook」創(chuàng)建和操作代碼文件，并且采用一種即時(shí)運(yùn)行的方法，這是JupyterNotebook最重要的特性。對(duì)于Python數(shù)據(jù)科學(xué)家而言，JupyterNotebook基本上是必需品，因?yàn)樗峁┝俗钪庇^、最精煉的交互式數(shù)據(jù)科學(xué)環(huán)境。

對(duì)于剛?cè)腴T的數(shù)據(jù)科學(xué)家而言，Jupyter是最簡(jiǎn)單也最完美的工具。我們?cè)趯懲暌粋€(gè)代碼片段后就能直接運(yùn)行這些局部代碼查看效果，因此它的交互效果是最好的。此外，JupyterNotebook中的單元可以選擇代碼或者文檔，也就是說選擇文檔后可以直接按照MarkDown的語法寫代碼或整個(gè)文件的注釋、心得和背景知識(shí)等。

通過使用Matplotlib和Seaborn等可視化工具，我們可以直接在代碼單元下輸出想要的可視化圖信息。當(dāng)然我們也可以將整個(gè)Notebook文件導(dǎo)出為PDF、HTML或純Python代碼文件，這非常有利于文件在不同平臺(tái)間的傳播，因此像谷歌的Colab等平臺(tái)也都默認(rèn)使用Notebook的這種形式。與Ipython一樣，JupyterNotebook是一系列項(xiàng)目的總稱，包括Notebook、Console和Qtconsole等。

優(yōu)點(diǎn)：

允許使用Notebook直接創(chuàng)建博客或代碼演示

確?？蓮?fù)現(xiàn)的研究與解釋

在運(yùn)行整體前可以運(yùn)行并修正局部代碼塊

缺點(diǎn)：

復(fù)雜的安裝過程（你也可以直接安裝集成開發(fā)環(huán)境Anoconda～）

平臺(tái)：Linux/macOS/Windows

官網(wǎng)：https://www.jetbrains.com/pycharm/

類型：Python專用IDE

PyCharm是Python的專用IDE，地位類似于Java的IDEEclipse。功能齊全的集成開發(fā)環(huán)境同時(shí)提供收費(fèi)版和免費(fèi)版，即專業(yè)版和社區(qū)版。PyCharm是安裝最快的IDE，且安裝后的配置也非常簡(jiǎn)單，因此PyCharm基本上是數(shù)據(jù)科學(xué)家和算法工程師的首選IDE。

對(duì)于喜歡IPython或Anaconda發(fā)行版的人而言，PyCharm同樣可以便捷地集成Matplotlib和NumPy等工具，這意味著我們?cè)谔幚頂?shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目時(shí)可以便捷地使用數(shù)組查看器和交互式圖表等。除此之外，IDE還擴(kuò)展了對(duì)JavaScript和AngularJS等語言的支持，這使得它同樣也適合Web端的開發(fā)。

安裝完成后，我們可以快速建立一個(gè)Python項(xiàng)目，并選擇解釋器和新的代碼文件?？赡芪覀儠?huì)用conda等工具維護(hù)不同的環(huán)境，例如TensorFlow或PyTorch等，在建立新項(xiàng)目時(shí)只需要選擇這些環(huán)境下的Python主程序就相當(dāng)于選擇了新環(huán)境。最后，除了提供直接debug和運(yùn)行功能外，PyCharm還提供對(duì)源代碼和項(xiàng)目控制的支持。

優(yōu)點(diǎn)：

活躍的社區(qū)支持

支持全面的Python開發(fā)，不論是數(shù)據(jù)科學(xué)還是非數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目

新手和老兵都易于使用

快速Reindexing

運(yùn)行、編輯、debugPython代碼都不需要額外的支持

缺點(diǎn)：

加載可能比較慢

使用現(xiàn)有項(xiàng)目前可能需要調(diào)整默認(rèn)設(shè)置

平臺(tái)：Linux/macOS/Windows

官網(wǎng)：https://rodeo.yhat.com/

類型：Python專用IDE

Redeo的logo就暗示了這個(gè)IDE是專門為數(shù)據(jù)分析而開發(fā)的，如果用過RStudio，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)Redeo與它有很多相似的特征。對(duì)于那些不了解RStudio的人而言，你們只需要知道它是最流行的R語言集成開發(fā)環(huán)境。與RStudio一樣，Rodeo的窗口分為四部分，即代碼文本編輯器、控制臺(tái)、變量可視化環(huán)境和圖形/庫/文件的查看窗口。有意思的是，RStudio和Redeo都與MATLAB有很多相似之處。

Redeo的最大優(yōu)勢(shì)在于新手和老兵都能方便地使用。由于Redeo允許在寫代碼的同時(shí)查看變量和可視化等細(xì)節(jié)，它可以稱得上是最好的數(shù)據(jù)科學(xué)IDE之一。此外，Redeo還有內(nèi)置的課程及輔助材料。

優(yōu)點(diǎn)：

大量定制化設(shè)計(jì)

實(shí)時(shí)監(jiān)控代碼到底創(chuàng)建了些什么

通過自動(dòng)補(bǔ)全和語法高亮，寫代碼會(huì)更快

缺點(diǎn)：

有很多Bug

社區(qū)支持不是很多

內(nèi)存問題

平臺(tái)：Linux/macOS/Windows

官網(wǎng)：https://www.github.com/spyder-ide/spyder

類型：Python專用IDE

Spyder是Python專用的一種開源IDE，其獨(dú)特之處在于專為數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程進(jìn)行了優(yōu)化。它與Anconda軟件包管理器捆綁在一起，后者是Python編程語言的標(biāo)準(zhǔn)發(fā)行版。Spyder擁有所有必需的IDE特性，包括代碼完整性及集成文件瀏覽器。

Spyder專為數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目創(chuàng)建，具備平滑的學(xué)習(xí)曲線，即學(xué)即會(huì)。在線幫助選項(xiàng)允許用戶在并行開發(fā)項(xiàng)目的同時(shí)尋找關(guān)于庫的專門信息。而且，這個(gè)Python專用IDE與RStudio類似。因此，在從R切換到Python時(shí)這是一個(gè)恰當(dāng)?shù)倪x擇。

適用于Python庫的Spyder集成支持（如Matplotlib和SciPy）進(jìn)一步證明，Spyder是為數(shù)據(jù)科學(xué)家量身打造的。除了可感知的IPython/Jupyter集成之外，Spyder還有一個(gè)獨(dú)特的「variableexplorer」特性，允許使用基于表格的布局展示數(shù)據(jù)。

優(yōu)點(diǎn)：

代碼完備性和變量探索

易用性

數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的理想工具

界面整潔

活躍的社區(qū)支持

缺點(diǎn)：

不適用于非數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目

對(duì)于高階Python開發(fā)者而言太基礎(chǔ)了

這完全取決于你的需求。以下是幾點(diǎn)建議：

如果你剛開始使用Python，找一個(gè)定制化較少、附加功能也較少的IDE。干擾越少，上手越容易。

將這些IDE功能與你的期望進(jìn)行對(duì)比。

多嘗試幾種IDE就會(huì)知道哪一種最適合你的需求。

關(guān)于本次php手冊(cè)pdf和html手冊(cè)的問題分享到這里就結(jié)束了，如果解決了您的問題，我們非常高興。