淺入深出|徹底理解Python中的yield

1、首先，我們要明白Python中的迭代器（iterator）和生成器（constructor）。迭代器是可迭代對(duì)象的基礎(chǔ)，如列表、元組等，它們通過(guò)next（）方法逐個(gè)返回元素，直到StopIteration異常。使用迭代器可以避免一次性加載所有數(shù)據(jù)導(dǎo)致的內(nèi)存壓力。生成器則是特殊的迭代器，它是由包含yield關(guān)鍵字的函數(shù)構(gòu)成。

2、在Python編程中，深拷貝和淺拷貝是處理數(shù)據(jù)拷貝的兩種重要方式，它們之間的區(qū)別在于是否了嵌套對(duì)象的引用。淺拷貝創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對(duì)象，但嵌套對(duì)象的引用保持不變，而深拷貝創(chuàng)建一個(gè)原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其所有嵌套對(duì)象的完整副本。深拷貝和淺拷貝在接口自動(dòng)化中具有廣泛的應(yīng)用，特別是在參數(shù)化測(cè)試中。

3、學(xué)習(xí)Python并不一定需要紙質(zhì)書(shū)，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)上已經(jīng)有大量的資源和文檔可以供學(xué)習(xí)者使用，如文檔、網(wǎng)上、視頻課程等。當(dāng)然，紙質(zhì)書(shū)也有其獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)，比如：深入淺出的介紹：好的紙質(zhì)書(shū)往往會(huì)從淺入深地介紹Python的各個(gè)方面，適合初學(xué)者學(xué)習(xí)。

4、網(wǎng)絡(luò)編程主要是TCP和UDP的編程，示例見(jiàn)【Python網(wǎng)絡(luò)編程】利用Python進(jìn)行TCP、UDP套接字編程 TP是發(fā)送的協(xié)議，Python內(nèi)置對(duì)TP的支持，可以發(fā)送純文本、HTML以及帶附件的。Python對(duì)TP支持有smtplib和email兩個(gè)模塊，email負(fù)責(zé)構(gòu)造，smtplib負(fù)責(zé)發(fā)送。

Python中的yield關(guān)鍵字

yield 關(guān)鍵字在 Python 中有多種用途，包括生成器、上下文管理器、協(xié)程和使用 from 進(jìn)行消息傳遞。生成器函數(shù)通過(guò)包含未賦值的 yield 表達(dá)式實(shí)現(xiàn)，可以不斷生成值，通過(guò) for 循環(huán)或 next（） 調(diào)用。在上下文管理器中，yield 用于定義資源管理。

理解Python中的yield用法，首先需要了解生成器函數(shù)的概念。生成器函數(shù)通過(guò)使用yield關(guān)鍵字，可以在循環(huán)中生成一值，而非一次性返回所有值。這種特性使得生成器函數(shù)在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)更加高效，特別是當(dāng)數(shù)據(jù)量巨大，無(wú)法一次性加載到內(nèi)存中。

在Python中，yield關(guān)鍵字扮演著關(guān)鍵角色，它與生成器（Generators）和懶惰計(jì)算（Lazy Evaluation）緊密相連，對(duì)于高效處理大數(shù)據(jù)和無(wú)限序列至關(guān)重要。yield允許函數(shù)在過(guò)程中通過(guò)yield語(yǔ)句生成值，無(wú)需一次性計(jì)算所有數(shù)據(jù)。

在Python編程中，yield關(guān)鍵字是一個(gè)強(qiáng)大的，它不僅能讓程序更加高效地處理大量數(shù)據(jù)，還能用于創(chuàng)建生成器，實(shí)現(xiàn)協(xié)程以及在上下文管理器中使用。以下是對(duì)yield的幾個(gè)關(guān)鍵用途的深入探討。

yield 是 Python 中用于創(chuàng)建生成器的關(guān)鍵字之一。它可以在函數(shù)內(nèi)部暫停并返回一個(gè)值，但是保留了函數(shù)的狀態(tài)，使得函數(shù)可以在后續(xù)調(diào)用時(shí)恢復(fù)，從上次暫停的地方繼續(xù)。這種特性使得生成器可以逐步產(chǎn)生值，而不需要一次性將所有值存儲(chǔ)在內(nèi)存中，從而節(jié)省了內(nèi)存空間。