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oracle查詢有哪些庫(kù),sqlserver跨數(shù)據(jù)庫(kù)查詢

oracle查詢有哪些庫(kù),sqlserver跨數(shù)據(jù)庫(kù)查詢

大家好,oracle查詢有哪些庫(kù)相信很多的網(wǎng)友都不是很明白,包括sqlserver跨數(shù)據(jù)庫(kù)查詢也是一樣,不過沒有關(guān)系,接下來就來為大家分享關(guān)于oracle查詢有哪些庫(kù)和...

大家好,oracle查詢有哪些庫(kù)相信很多的網(wǎng)友都不是很明白,包括sqlserver跨數(shù)據(jù)庫(kù)查詢也是一樣,不過沒有關(guān)系,接下來就來為大家分享關(guān)于oracle查詢有哪些庫(kù)和sqlserver跨數(shù)據(jù)庫(kù)查詢的一些知識(shí)點(diǎn),大家可以關(guān)注收藏,免得下次來找不到哦,下面我們開始吧!

oracle如何進(jìn)行全庫(kù)查詢

查詢oracle數(shù)據(jù)庫(kù)名:sql>selectnamefromv$database。

查看實(shí)例名:sql>selectinstance_namefromv$instance。

數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)單位或是一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域的通用數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),它存儲(chǔ)的是屬于企業(yè)和事業(yè)部門、團(tuán)體和個(gè)人的有關(guān)數(shù)據(jù)的集合。數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是從全局觀點(diǎn)出發(fā)建立的,按一定的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行組織、描述和存儲(chǔ)。其結(jié)構(gòu)基于數(shù)據(jù)間的自然聯(lián)系,從而可提供一切必要的存取路徑,且數(shù)據(jù)不再針對(duì)某一應(yīng)用,而是面向全組織,具有整體的結(jié)構(gòu)化特征。

數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是為眾多用戶所共享其信息而建立的,已經(jīng)擺脫了具體程序的限制和制約。不同的用戶可以按各自的用法使用數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù);多個(gè)用戶可以同時(shí)共享數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)資源,即不同的用戶可以同時(shí)存取數(shù)據(jù)庫(kù)中的同一個(gè)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)共享性不僅滿足了各用戶對(duì)信息內(nèi)容的要求,同時(shí)也滿足了各用戶之間信息通信的要求。

Python中有沒有操作Oracle、Mysql、Sqlite的通用方法或者第三方庫(kù)有什么推薦

對(duì)于操作Oracle、Mysql、Sqlite等多種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),推薦使用PythonRecords模塊,其適用于絕大多數(shù)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的原始SQL操作,同時(shí)支持將查詢結(jié)果導(dǎo)出到xlsx,xls,csv,json,yaml,pandas,html等文件中,強(qiáng)無敵!

我們?cè)陂_發(fā)過程中經(jīng)常會(huì)涉及與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行交互,比如題目中提到的MySQL、Oracle、PostgreSQL、Sqlite關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。較以往,我們會(huì)選擇其對(duì)應(yīng)的Python第三方模塊,實(shí)現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)的增刪改查等操作,不同數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)應(yīng)的Python模塊如下:

Oracle數(shù)據(jù)庫(kù):cx_OracleMySQL數(shù)據(jù)庫(kù):mysql-connector,pymysqlPostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù):psycopg2SQLite數(shù)據(jù)庫(kù):sqlite3

就像,問題到提到的那樣,當(dāng)同一程序中需要操作不同的數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),有沒有一種通用的方式或者模塊,可以實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)的各種操作呢?否則,我們將不得不面臨一個(gè)問題,當(dāng)代碼中涉及不同數(shù)據(jù)庫(kù)操作時(shí),容易出現(xiàn)代碼冗余、不規(guī)范,風(fēng)格不統(tǒng)一等等問題。

那么究竟有沒有一種通用而優(yōu)雅的支持各種數(shù)據(jù)庫(kù)操作的庫(kù)呢?答案是肯定,SQLAlchemy庫(kù)。

后來接觸到PythonSQLAlchemy(ORM框架),其一定程度上解決了各數(shù)據(jù)庫(kù)的SQL差異,可是SQLAlchemy在消除不同數(shù)據(jù)庫(kù)間SQL差異的同時(shí),引入了各框架CRUD的差異??砷_發(fā)人員往往是具備一定的SQL基礎(chǔ)。假如一個(gè)框架強(qiáng)制用戶只能使用它規(guī)定的CRUD形式,那反而增加用戶的學(xué)習(xí)成本,導(dǎo)致學(xué)習(xí)曲線增長(zhǎng)。

當(dāng)然你也可以嘗試SQLAlchemy,那么除了SQLAlchemy我們還有其他選擇嗎?

遇見Records

Records是一個(gè)使用簡(jiǎn)單且功能非常強(qiáng)大的庫(kù),適用于絕大多數(shù)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的原始SQL操作。強(qiáng)無敵!

Records有哪些特點(diǎn)呢,如下:

其基于SQLAlchemy與Tablib開發(fā)。使用簡(jiǎn)單且統(tǒng)一。支持緩存查詢的數(shù)據(jù)。無需關(guān)注數(shù)據(jù)連接狀態(tài),自動(dòng)實(shí)現(xiàn)上下文管理器。支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)事務(wù),能夠保持?jǐn)?shù)據(jù)的原子性和一致性。支持安全的參數(shù)化查詢,防止因SQL語句不規(guī)范而導(dǎo)致安全問題發(fā)生。支持主流數(shù)據(jù)庫(kù),如Oracle,MySQL,Postgres,SQLite等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。御劍Records

接下來,我們?cè)赪indows10的Python3環(huán)境中,使用pip方式進(jìn)行安裝Records,命令如下:

pipinstallrecords

安裝過程非常簡(jiǎn)單,如下:

接下來,我們以SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)為例,介紹如何使用Records進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)CRUD操作。

關(guān)于不同數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)一連接方式,如下:

Records基于SQLAlchemy實(shí)現(xiàn)的,因此數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)一連接方式與SQLAlchemy相同,如下

Records操作各種數(shù)據(jù)的步驟也非常簡(jiǎn)單,如下:

連接數(shù)據(jù)庫(kù),獲取數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。使用數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的query方法執(zhí)行增刪改查SQL語句。根據(jù)開發(fā)需求,使用all方法獲取查詢結(jié)果進(jìn)行處理。

說了這么多,接下來,讓我們了解下如何使用Records完成數(shù)據(jù)庫(kù)的增刪改查等操作。

創(chuàng)建表數(shù)據(jù)寫入

Records支持安全的參數(shù)化,我們可以使用:variable定義變量,然后通過傳入?yún)?shù)完成動(dòng)態(tài)傳值,對(duì)于需要?jiǎng)討B(tài)加載數(shù)據(jù)的場(chǎng)景來說非常的高效,如批量入庫(kù)操作。

數(shù)據(jù)批量寫入

我們使用SQL語句實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)批量入庫(kù)時(shí),操作比較冗余,Records模塊提供了bulk_query方法能夠非常簡(jiǎn)潔的插入數(shù)據(jù)和更新數(shù)據(jù),如下。

數(shù)據(jù)查詢

我們可以通過all方法獲取執(zhí)行SQL所返回的全部記錄,first方法是獲取第一條記錄。

字段獲取

我們可以像操作字典那樣,直接獲取對(duì)應(yīng)字段的查詢結(jié)果,如下:

執(zhí)行上述代碼,輸出結(jié)果如下:數(shù)據(jù)導(dǎo)出

我們可以將查詢的結(jié)果直接導(dǎo)出到xlsx當(dāng)中,如下:

執(zhí)行上述代碼,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢結(jié)果的導(dǎo)出到xlsx中,如下:

數(shù)據(jù)導(dǎo)出為yaml

我們也可以將查詢結(jié)果直接導(dǎo)出到y(tǒng)aml文件中,如下:

此外,還支持導(dǎo)出為xls,csv,json,pandas,html等多種數(shù)據(jù)格式。

oracle刪庫(kù)命令

drop,truncate,delete均可進(jìn)行刪庫(kù)。但三者有所不同,delete只是刪除數(shù)據(jù)并且可以回滾;truncate刪除表,也可回滾;drop刪除得最為干凈。

MySQL中實(shí)現(xiàn)oracle中to_number函數(shù)。在將開放庫(kù)中的to_number函數(shù)遷移到正式環(huán)境時(shí),to_number函數(shù)失效

報(bào)錯(cuò)信息是30.11并不是整型的,但是你函數(shù)定義那邊CAST(inputASUNSIGNEDINTEGER)是轉(zhuǎn)成無符號(hào)整型,所以不行你要改成CREATEFUNCTIONto_number(inputVARCHAR(100))RETURNSint(10)BEGIN RETURNCAST(inputASDECIMAL);END

OK,關(guān)于oracle查詢有哪些庫(kù)和sqlserver跨數(shù)據(jù)庫(kù)查詢的內(nèi)容到此結(jié)束了,希望對(duì)大家有所幫助。

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